टीम | प्रेसेज

संस्थापक के बारे में

एक सरल प्रश्न से शुरू हुआ

निर्माण संयंत्र अभी भी अचानक डाउनटाइम से क्यों पीड़ित हैं? Physics और इंजीनियरिंग दोनों जाननेवाला डेटा साइंटिस्ट नियुक्त करना महंगा है। मशीन निर्माता अपने सॉफ्टवेयर के लिए प्रीमियम वसूलते हैं जो सतह को मुश्किल से खुरचता है। और इन सबको घर में एक साथ लाना एक विशाल काम है।

Presage यही बदलता है। हम डेटा साइंस, डोमेन ज्ञान और इंटीग्रेशन - सब संभालते हैं - ताकि आपको AI के युग में अतिरिक्त बोझ के बिना प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मिले।

Devesh Jawla

संस्थापक और CEO

Devesh ने TU Dublin से AI में PhD की है और भौतिकी में MS और BS की डिग्री रखते हैं। वे Deep Learning, Bayesian Statistics, Bayesian Machine Learning और Software Development के विशेषज्ञ हैं - और भौतिकी की गहरी समझ उनके दृष्टिकोण को दिशा देती है।

उन्होंने Presage इस विश्वास से बनाया कि तकनीक के सुविचारित और सटीक उपयोग से औद्योगिक अक्षमताओं को कम किया जा सकता है, रिटर्न को बढ़ाया जा सकता है और पर्यावरणीय प्रभाव को घटाया जा सकता है।

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हम क्या मानते हैं

वे सिद्धांत जो हमारे निर्माण का मार्गदर्शन करते हैं

डेटा पहले से ही मौजूद है

अधिकांश संयंत्रों में वर्षों का सेंसर डेटा बिना उपयोग के बैठा है। अनियोजित डाउनटाइम का उत्तर आमतौर पर पहले से ही एकत्र किया जा रहा है।

चेतावनियां कार्रवाई योग्य होनी चाहिए

संदर्भ के बिना अलर्ट सिर्फ शोर है। हर Presage चेतावनी बताती है क्या, कहाँ, कितना जरूरी और क्या करना है।

परिणाम जल्दी मिलने चाहिए

12 महीने की कार्यान्वयन समयसीमा स्वीकार्य नहीं है जब अनियोजित डाउनटाइम हर सप्ताह नुकसान करा रहा हो। Presage 14 दिनों में चालू हो जाता है।

तकनीक प्लांट के अनुसार होनी चाहिए, न कि इसके विपरीत

हम आपके मौजूदा सेंसर, सिस्टम और वर्कफ्लो के साथ काम करते हैं। हम कभी नहीं कहते कि जो काम कर रहा है उसे बदलें।

हमारे साथ काम करें

टीम में शामिल होना चाहते हैं?

हम वह टीम बना रहे हैं जो अनियोजित डाउनटाइम को अतीत की बात बना देगी। अगर आप AI, डेटा इंजीनियरिंग और औद्योगिक सिस्टम के संगम पर काम करते हैं - हम सुनना चाहते हैं।

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